Carreira em Engenharia de Dados: Como se preparar melhor?

Carreira em Engenharia de Dados: Como se preparar melhor?

Não é novidade para ninguém que vivemos atualmente o período da Big Data, com o setor profissional cada vez mais digitalizado e fortemente amparado sob a influência dos dados e da tecnologia. Por exemplo, só para se ter uma ideia segundo com pesquisa publicada pela Forbes, 65% das empresas globais planejam aumentar o investimento em análise de dados nos próximos anos. A medida é uma tendência que vai se tornar cada vez mais comum nos próximos anos. 

Dentro desse contexto, uma das áreas que têm se mostrado muito atraente. Isso acontece porque ela bem se tornando uma das peças centrais para qualquer companhia que trabalhe ou que pretenda trabalhar com uma quantidade considerável de informações nas suas operações. E como no mundo de hoje, a produção de dados é alta e constante, a profissão está se tornando crucial para o desenvolvimento de qualquer projeto. 

Por ser uma área relativamente nova, a engenharia de dados ainda é um tanto quanto desconhecida pela maioria das empresas atualmente. Mas isso não afeta, de forma alguma, sua importância. No mundo atual, tecnológico e hiperconectado, é produzida uma quantidade absurda de dados a cada segundo.  

Trata-se de uma quantidade de dados tão absurda que nenhum humano consegue processar e dar conta de tudo. Por isso, a saída é buscar o desenvolvimento de soluções em tecnologia que utilizem os algoritmos para possibilitar o aproveitamento de todo o potencial do big data. E é aí que a engenharia de dados atua.  

Por que escolher uma carreira em engenharia de dados? 

Engenharia de dados é uma área que trata da transformação dos dados brutos de uma empresa. Trata-se de uma área de estudo responsável por processar e transformar os dados gerados por uma empresa, e então, torná-los disponíveis, garantindo que outros profissionais recém-chegados ou de outros setores da empresa possam utilizá-los para diferentes finalidades. 

E quem é o engenheiro de dados? Pois então, trata-se do profissional responsável por administrar os dados produzidos pela empresa. É ele que deve saber gerenciar, armazená-los de forma correta e disponibilizar para o restante da equipe de forma lógica e compreensível os dados. 

Para isso, ele deve dominar conceitos de Big Data e computação em nuvem, e saber como usar linguagens de programação como Java, Python e Scala para o estudo e análise de dados. 

E o porquê isso é importante? engenharia de dados é uma área que tem ganhado cada vez mais destaque no mercado de trabalho. Com a grande quantidade de dados gerados diariamente, é necessário que haja profissionais capacitados para lidar com essa quantidade de informações.  

Benefícios de uma carreira em engenharia de dados 

Se você ainda não se convenceu, saiba que existem inúmeros benefícios para quem decide ingressar nessa que é uma das que mais áreas profissionais que mais crescem nos últimos tempo. Os ganhos com um especialista da Engenharia de Dados são diversos e vão desde escalabilidade em tempo real e possibilidade de deixar o trabalho criativo mais livre, até a o melhor entendimento dos processos, clientes e produtos dentro de uma organização. 

Atualmente os dados de uma empresa são o seu bem mais valioso. Por isso, a junção das áreas que lidam diretamente com esses artefatos, como a Engenharia de Dados, Estatística, e Ciência de Dados, permitem que as organizações tenham clareza no uso e no significado do conjunto dos processos e dados produzidos dentro da empresa. 

Esses profissionais passam seu tempo de trabalha fazendo o jogo sujo, por exemplo o Cientista de Dados processando gastam boa parte de seu tempo limpando e processando dados. Em conjunto com o ofício dos Engenheiros de Dados que fazem com que esses estes dados cheguem aos cientistas ‘pré-prontos’ para consumo, o que aumenta potencialmente o tempo útil para outras tarefas mais específicas da função. 

É aí que também existe um importante ganho de escalabilidade porque ao invés de se ter 10 Cientistas de Dados gastando uma parte considerável do seu tempo com limpeza de bases, réplicas de conceitos e na transmissão massiva de dados, você pode separar alguns cientistas para focar em análise e dois engenheiros focados em infraestrutura tecnológica, o que garante também um salto de eficiência. 

Então, se você quer potencializar o uso de dados e o tempo dos profissionais da sua empresa, é indicado contar com alguns engenheiros de dados. 

Principais habilidades necessárias para ser um engenheiro de dados 

Em um mundo cada vez mais orientado e guiado por dados, os engenheiros de dados são profissionais extremamente valorizados. São os profissionais responsáveis por projetar, construir e gerenciar soluções eficientes para armazenamento, processamento e análise de dados. 

Para cumprir bem a sua função, é necessário que esse profissional tenha ou desenvolva algumas habilidades próprias.T anto habilidades técnicas (hard skills) quanto comportamentais (soft skills), são requisitadas a um Engenheiro de Dados. Selecionamos aqui algumas dessas habilidades: 

Soft skills (Comportamentais): 

Boa comunicação; 

Facilidade para administrar um grande volume de dados; 

Organização.  

Hard skills (Técnicas): 

Conhecimento em design do banco de dados SQL; 

Domínio dos conceitos de Big Data, Data Warehouse e Data Lake; 

Entendimento de modelos de dados relacionais; 

Noções de linguagens de programação. 

Além disso, no intuito de realizar tudo o que um engenheiro de dados pode realizar, se faz necessário apresentar também algumas competências específicas. Essas habilidades, em geral, estão relacionadas às suas tarefas, à empresa e ao próprio mercado em que ele está inserido. Alguns exemplos: 

Especialização em bancos de dados; 

Entendimento de cloud computing; 

Desenvolvimento de softwares e sistemas; 

Análise de Big Data; 

Comunicação com seus pares, gestores e fornecedores; 

Gestão de tempo e produtividade; 

Curiosidade e busca por atualização. 

Como adquirir conhecimentos em engenharia de dados 

Essa resposta começa de maneira muito simples: invista em capacitação. Essa, álias vale para qualquer área que você deseje investir profissionalemente. Falando, em específico, do engenheiro de dados é importante ter uma boa base de aprendizado em matemática e estatística, e para além disso, é determinante e fundamental uma formação superior em curso de TI é o primeiro passo recomendado. Graduações em ciências da computação, análise de sistemas e sistemas de informação, entre outros, te ajudam a ingressar e obter sucesso na área. 

Educação e cursos relevantes para engenharia de dados 

Além disso, existem algumas práticas, experiências e cursos importantes para a área de engenharia de dados para se capacitar melhor e assim conseguir se destacar no mercado de trabalho. 

Alguns adquirem maior experiência na prática do ofício do que apenas a teoria. E o ideal mesmo é unir as duas coisas para ser um profissional completo.  

Experiência prática e projetos em engenharia de dados 

O que fazum engenheiro de dados? É o profissional responsável pela plataforma de dados. Em outras palavras, é aquele cara que vai disponibilizar os dados no início de um projeto da empresa. E como ele faz isso? Mapeando e captando os dados não estruturados de diversas fontes, ou aqueilo que costumamos chamar de Big Data. 

 Após captar e administrar odos esses dados, que é tudo aquilo que é produzido pela organização, podendo até ser de redes sociais como o Twitter, Facebook ou até mesmo um CRM (Customer Relationship Management) da empresa, ele os transporta para um repositório chamado de Data Lake. 

A questão aqui é que quanto mais um engenheiro de dados praticar isso, seja trabalhando para uma determinada empresa ou mesmo individualmente prestando serviços para outras organizações ou empreendimentos, mais subsídios ele tem para desenvolver melhor o seu trabalho. É por isso que experiência prática em engenharia de dados é tão importante quanto a formação de ensino. 

Desenvolvimento de habilidades técnicas em engenharia de dados 

É importante entender quais são essas habilidades necessárias para se desenvolver se a busca é ser um engenheiro de dados, né? Separamos aqui algumas das principais para você focar os estudos: 

Conhecimento em bancos de dados: o engenheiro de dados precisa entender como os bancos de dados funcionam e como manipular as informações armazenadas neles. 

Conhecimento em Estatística: a Estatística é fundamental para a análise de dados e o engenheiro de dados precisa ter conhecimentos básicos nessa área. 

Habilidade em resolução de problemas: o engenheiro de dados precisa ser capaz de identificar e solucionar problemas relacionados à manipulação e análise de dados. 

Habilidade em Comunicação: o engenheiro de dados precisa ser capaz de comunicar suas análises e resultados de forma clara e objetiva para outros profissionais da empresa. 

Como se destacar na área de engenharia de dados 

Essa deve ser a pergunta que todos interessados na área estão fazendo, não é mesmo? Bem, obviamente não existe nenhuma fórmula mágica ou receita de bolo a seguir para o sucesso. Porém, existem algumas dicas que todo profissional bem sucedido da área segue, como por exemplo: 

Construção de um portfólio sólido em engenharia de dados 

Construa um portfólio do seu trabalho, unindo organizadamente todas as suas atividades realizadas e explicitando pra qual empresa você prestou serviço. Cada vez mais, as empresas estão deixando de lado os currículos mais tradicionais para analisarem o portfólio dos candidatos a vaga de emprego. É uma maneira simples e prática de você se destacar no mercado de trabalho. 

Participação em competições e desafios de dados 

São vários os propósitos de uma participação em competições e desafios de dados. E porque eles são importantes para o engenheiro de dados? Simples, ão uma ótima forma de saber mais sobre práticas recomendadas, receber feedback do seu trabalho e aprimorar suas habilidades. Além disso, as competições podem servir como ferramenta de brainstorming para você pensar coletivamente em soluções de problemas. Além de fazer networking com profissionais que são referência na área. 

Em resumo: são uma oportunidade de ir além dos seus limites e estimular a criatividade entre os melhores e mais brilhantes profissionais de diversas áreas do setor. 

Oportunidades de carreira em engenharia de dados 

A área de engenharia de dados é considerada por especialistas como uma das profissões do futuro, até por isso o mercado de trabalho para o Engenheiro de Dados está repleto de oportunidades, tanto no Brasil quanto em empresas internacionais. 

Só para você ter uma ideia, de acordo com o banco de dados do Glassdoor, um site conhecido por reunir informações sobre diversos cargos em diferentes empresas, a remuneração salarial média de um Engenheiro de Dados no Brasil é de R$7.959 ao mês. Ou seja, é um bom salário. 

De acordo com a O’Reilly, para cada Cientista de Dados é necessário quatro Engenheiros de Dados. Isso acontece porque: 

A quantidade de Cientista de Dados disponível no mercado é muito maior do que a de Engenheiro de Dados; 

O volume de dados e o processo de limpeza e tratamento dos dados é um processo complexo, que pode ser demorado.  

Isso explica por que que esse profissional vem sendo tão requisitado pelo mercado de trabalho. 

Setores e indústrias que demandam engenheiros de dados 

São várias as possibilidades de emprego para quem atua na área de engenharia de dados. Vamos listar alguns setores e indústrias que necessitam do trabalho do engenheiro de dados: 

  • Tecnologia; 
  • Administração; 
  • Indústrias variadas; 
  • Folha de pagamento; 
  • Comércio. 

Opções de emprego e caminhos de carreira em engenharia de dado

Absolutamente todo e qualquer empreendimento que produz e trabalha seus dados, de alguma forma, pode precisar de um Engenheiro de Dados para gerenciá-los. Entre os tipos mais comuns, podemos citar empresas de tecnologia, startups e agências multidisciplinares. 

Além disso, outra opção para os profissionais da área é trabalhar como autônomo, prestando serviços para empresas ou até mesmo atuar em projetos pontuais, sem necessariamente um vínculo empregatício. 

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