O que é Python: aprenda a Linguagem de Programação

Se você tem interesse na área de desenvolvimento de sites e softwares, bem como em áreas mais complexas da tecnologia como ciência de dados, inteligência artificial, entre outros segmentos, você precisa dominar as chamadas linguagens de programação. E neste amplo universo de linguagens, a Python tem uma grande importância.

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O Blog da GoKursos, então, te convida a conhecer um pouco mais da Python para entender suas funções, relevância, vantagens, além de dicas e recursos para quem quer começar a aprender sobre essa linguagem. Confira!

Entenda o que é Python e por que é importante

Lançado no início da década de 1990 pelo programador e matemático holandês Guido Von Rossum, o Python é uma linguagem de programação de alto nível projetada para dar ênfase no trabalho do desenvolvedor, facilitando a escrita de um código limpo, simples e legível, tanto em aplicações menores quanto em programas mais complexos.

Por ser mais simples e próxima da linguagem humana, o Phyton é utilizado nas mais diversas aplicações, como desktop, web, servidores e ciência de dados. Com esta facilidade, esta linguagem ganhou popularidade entre profissionais da indústria tecnológica que não são especificamente programadores, como engenheiros, matemáticos, cientistas de dados, pesquisadores e outros.

O Phyton é importante porque otimiza a leitura de códigos e estimula a produtividade de quem os cria, seja este um programador ou qualquer outro profissional. Além disso, dentro da área de desenvolvimento web, esta linguagem pode ser utilizada em áreas como análise de dados, machine learning e inteligência artificial (IA).

Conheça as vantagens de aprender Python

Apesar da facilidade de compreender o Python, o número de profissionais especializados nesta linguagem de programação é escasso no mercado de trabalho. E aí já se encontra a primeira vantagem em dominar esta linguagem: a concorrência profissional nesta área é relatividade baixa.

Outras vantagens de aprender Python podem ser sintetizadas da seguinte forma: É fácil de aprender; é portátil e multiplataforma; é open source e gratuito; oferece múltiplas possibilidades de desenvolvimento; e é uma linguagem “curinga”, ou seja, oferece diversas possibilidades no campo desenvolvimento de sistemas, ampliando suas possibilidades de sucesso dentro do mercado.

Como começar a aprender Python: Dicas e recursos

Para que você possa dar os primeiros passos na linguagem Python, vamos dar três dicas bastante simples sobre o assunto. Confira:

1. Módulos

A melhor coisa de programar em Python é poder criar seus próprios módulos. Por exemplo, é possível criar sua própria função e módulos e colocá-los todos juntos em uma pasta separada.

Então, você escreve códigos específicos, que sejam usados em comum na maior parte do seu trabalho, depois converte-os em um módulo e os mantém em uma pasta separada.

Ao fazer isso, economiza-se muito tempo escrevendo-os novamente e depurando-os para verificar se há erros. Outro motivo para isso é que você precisa manter seu programa eficiente e gerenciável, se eles forem grandes em tamanho.

Portanto, para gerenciá-lo, você pode dividi-los em arquivos separados, colocar várias funções e definições em um arquivo e usá-las importando-as para scripts e programas.

Observe que esses arquivos terão uma extensão * .py. E depois de importá-los, ele criará automaticamente um *.

2. Verdadeiro e falso

Se você joga jogos de última geração, deve ter notado que às vezes é necessário diminuir os gráficos e essas opções, geralmente, não são fáceis de encontrar. Então, o que se faz normalmente é encontrar o arquivo de configuração na pasta de documentos e alterá-lo.

Por exemplo, você altera Vsync = True ou False conforme a situação. Mas fique atento: Verdadeiro é igual a 1 e Falso é igual a 0 em Python.

Em resumo, verdadeiro significa que você concorda e falso significa que você não concorda. Essas coisas são usadas com mais frequência em Python.

Portanto, você pode atribuir instruções True e False usando o sinal “=” ou verificar a igualdade usando o sinal “==”.

3. Aprenda com a GoKursos

Na nossa plataforma, temos cerca de 15 cursos livres abordando especificamente a questão da linguagem Python nas mais diversas áreas correlacionadas. Bibliotecas de Programação Distribuída em Python, Leitura de Arquivos em Python e Lógica de Programação com Python são alguns dos cursos disponíveis e com preços acessíveis. Saiba mais aqui.

Desenvolva seu primeiro projeto em Python

Uma vez que o Python estiver instalado em seu computador, você estará pronto para criar e executar seu primeiro programa. Para criar um programa Python, crie um arquivo com a extensão .py, contendo o código do seu programa.

Nos exemplos abaixo, esse arquivo terá o nome prog.py e irá conter os comandos que constituem nosso programa. Para começar, abra o arquivo, digite a linha abaixo e salve o arquivo:

print("Olá, mundo!")

Após salvar o arquivo, abra o terminal (ou o prompt de comando), navegue para a pasta onde você criou o arquivo, e digite:

python prog.py

Você deverá obter a seguinte mensagem (impressa na tela):

Olá, mundo!

Fazendo estes passos, você acabou de criar e executar seu primeiro programa em Python.

Encontre a comunidade de desenvolvedores Python para crescer

Como uma verdadeira rede social, desenvolvedores Python se encontram em grandes comunidades virtuais para trocar ideias sobre esta linguagem de programação. Somente a comunidade brasileira de Python conta com 31 grupos reconhecidos pelo https://python.org.br, o site que reúne os grupos de Python pelo Brasil.

A comunidade Python possui também uma alta interatividade através dos diversos canais oficiais de comunicação disponíveis no site oficial da linguagem, tornando possível a troca de conhecimento entre programadores iniciantes e os desenvolvedores mais experientes, fortalecendo cada vez mais a base de usuários da linguagem. Acesse aqui.

Aplique seus conhecimentos em Python para soluções reais

São muitas as áreas, principalmente tecnológicas, em que é possível utilizar a linguagem Python. São elas: scripting e automação; desenvolvimento web (como hotpages para ações de marketing, por exemplo); enquadramento de testes; Big Data (para analisar, processar e exibir dados, por exemplo); ciência de dados; computação gráfica (como efeitos especiais em filmes, por exemplo); inteligência artificial (auxiliar em buscas do Google, por exemplo); entre outros.