Como se tornar um desenvolvedor de inteligência artificial 

Assunto bastante pertinente nos dias atuais, muito tem se falado sobre inteligência artificial (IA). Que, por definição, trata-se de um campo de estudo que busca desenvolver sistemas capazes de simular o pensamento humano e realizar tarefas que requerem inteligência.

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Por ser um sistema capaz de raciocinar, aprender e agir de forma autônoma, a IA também tem o potencial de revolucionar muitas áreas da nossa vida, desde a forma como trabalhamos até a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor. Como forma de exemplo, a IA já está sendo usada para desenvolver sistemas de diagnóstico médico, carros autônomos e assistentes pessoais virtuais. 

No mercado de trabalho, onde a tecnologia por si só oferece uma gama de possibilidades, este sistema tem chamado a atenção de quem se interessa e/ou estuda nesta área do conhecimento. Por isso, o Blog da GoKursos vai te explicar neste texto o que você pode fazer para se tornar um desenvolvedor de inteligência artificial. Confira.  

A importância da inteligência artificial no mercado de trabalho 

A IA tem revolucionado o mercado de trabalho ao criar novas oportunidades e transformar as funções existentes. Ela tem o potencial de automatizar tarefas repetitivas e rotineiras, liberando os profissionais para se concentrarem em atividades mais estratégicas e criativas. Além disso, a IA pode auxiliar na análise de grandes volumes de dados, fornecendo insights valiosos para tomadas de decisão mais informadas.  

A implementação da IA no mercado de trabalho também traz benefícios em termos de eficiência e produtividade. Sistemas inteligentes podem agilizar processos, reduzir erros e aumentar a velocidade de execução de tarefas, melhorando a qualidade e a velocidade dos resultados. 

De maneira geral, com este impacto tão significativo no mercado de trabalho, conclui-se que é importante que os trabalhadores estejam preparados para as mudanças que estão por vir. 

Passos para se tornar um desenvolvedor de inteligência artificial 

1. Adquirir conhecimentos em programação 

A programação é a base para a criação e implementação de algoritmos e modelos de IA. Portanto, dominar linguagens de programação como Python, Java ou C++ permite que os desenvolvedores escrevam código eficiente e robusto para criar soluções deste sistema. 

Entre algumas dicas para aprender programação para esta área, estão: 

• Começar com uma linguagem de programação básica, como Python ou Java. 
• Existem muitos recursos disponíveis online e na biblioteca para ajudá-lo a aprender programação. 
• Praticar regularmente para melhorar suas habilidades de programação. 
• Participar de comunidades de desenvolvedores de inteligência artificial para aprender com outros desenvolvedores. 

Com estes conhecimentos em programação, você estará dando um passo importante para se tornar um desenvolvedor de IA mais qualificado. 

2. Estudar algoritmos e aprendizado de máquina

Considerado de extrema importância para se tornar um desenvolvedor de inteligência artificial, os algoritmos são as bases do funcionamento dos sistemas de IA, e compreender sua lógica e aplicação é essencial para desenvolver soluções eficientes e precisas. 

O estudo de algoritmos permite aos desenvolvedores entender como os dados são processados e transformados em informações úteis. Isso inclui a escolha do algoritmo adequado para uma determinada tarefa, a compreensão de suas complexidades e a capacidade de otimizá-lo para obter os melhores resultados. 

E a respeito do aprendizado de máquina, trata-se de uma subárea da inteligência artificial que se preocupa em desenvolver algoritmos que podem aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Por isso, é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para resolver uma ampla gama de problemas, como classificação, regressão e agrupamento.  

Portanto, ter em mente estes dois conhecimentos é crucial para criar sistemas de IA capazes de realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural e tomada de decisões. 

3. Aprofundar-se em técnicas de processamento de dados 

O processamento de dados é uma etapa essencial na construção de sistemas de inteligência artificial, pois envolve a coleta, limpeza, transformação e análise de dados para obter informações significativas. E essas informações podem ser usadas para treinar modelos de IA, melhorar o desempenho dos modelos e tomar decisões informadas. 

E para se tornar um desenvolvedor desta área, faz sentido ter uma compreensão profunda destas técnicas, pois elas são fundamentais para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial que podem aprender e se adaptar ao longo do tempo. 

Além disso, o processamento de dados está intimamente relacionado à capacidade de compreender e manipular diferentes tipos de dados, como textos, imagens, áudios e vídeos. Conhecer as técnicas adequadas para lidar com cada tipo de dado é essencial para obter resultados precisos e confiáveis. 

4. Conhecer as principais ferramentas e frameworks de IA

Existem ferramentas e frameworks que fornecem recursos e funcionalidades específicas para facilitar o desenvolvimento de soluções de IA, por isso, é importante que um futuro desenvolvedor desta área se aproprie de conhecimentos sobre este assunto.  

Uma das razões para conhecer essas ferramentas é a eficiência no trabalho. Os frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn, oferecem bibliotecas e APIs que simplificam o processo de implementação de modelos e algoritmos complexos. Essas ferramentas fornecem funcionalidades prontas para uso, como camadas de rede neural, algoritmos de aprendizado de máquina e recursos de visualização de dados. 

Estas ferramentas e frameworks também possuem uma comunidade ativa e suporte robusto, o que facilita o aprendizado e a resolução de problemas. E ao conhecer essas ferramentas, os desenvolvedores podem aproveitar a vasta documentação, tutoriais e fóruns de discussão disponíveis, além de colaborar com outros profissionais da área. 

Recursos e plataformas para aprendizado de IA 

Existem diversos recursos e plataformas disponíveis para o aprendizado de inteligência artificial. Essas ferramentas fornecem materiais educacionais, cursos e ambientes de desenvolvimento para que os indivíduos possam se capacitar nesse campo em constante evolução. 

Uma opção popular é o uso de plataformas online, como a nossa: a GoKursos. Aqui, nós temos dezenas de cursos online voltados para a área de IA. Entre eles: IA: Tipos Existentes e Teste de Turing, Estruturação de Dados para Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina: Qualidade de Dados e Modelos, e muito mais. Para saber mais sobre eles, basta clicar nos nomes dos cursos mencionados. E se quiser outras opções, clique aqui. 

Além disso, existem também recursos gratuitos, como tutoriais, documentações e livros online, que podem ajudar a adquirir conhecimentos em inteligência artificial. A comunidade de desenvolvedores é ativa e compartilha vasto conhecimento em blogs, fóruns e grupos de discussão. 

Desafios e tendências da área de desenvolvimento de IA 

A área de desenvolvimento de IA enfrenta uma série de desafios e está em constante evolução devido às tendências emergentes. Um dos principais desafios é garantir a transparência e a ética no uso deste próprio sistema, evitando o viés algorítmico e garantindo a equidade e a privacidade dos dados. 

Outro desafio é lidar com a falta de dados de qualidade e a necessidade de anotações e rótulos precisos para treinar os modelos de inteligência artificial. A coleta e a preparação de grandes conjuntos de dados podem ser demoradas e custosas. 

Quanto às tendências desta área, é possível perceber um aumento no uso de big data, pois o aumento do volume e da complexidade dos dados está impulsionando o desenvolvimento de novos algoritmos de IA. Também há o desenvolvimento de novas arquiteturas de IA, como o deep learning, que estão permitindo que os sistemas de inteligência artificial aprendam e se adaptem de forma mais eficiente. 

Salário e perspectiva de carreira da área de desenvolvimento de IA 

Considerada uma das profissões mais promissoras do mercado de trabalho tecnológico, o profissional especialista em IA pode atuar na criação, treinamento e testagem de sistemas de inteligência artificial. E segundo informações do site Indeed, o salário costuma variar entre R$3 mil e R$18 mil. 

Sobre as perspectivas de carreira, a demanda por profissionais qualificados em IA está crescendo rapidamente, já que estes desenvolvedores podem trabalhar em uma variedade de empresas – incluindo empresas de tecnologia, empresas de consultoria, empresas de pesquisa e governos – além de uma variedade de projetos, incluindo desenvolvimento de novos algoritmos de inteligência artificial, aplicação de IA em problemas do mundo real e treinamento de modelos de IA. 

Conclusão: Trilhando um caminho para se tornar um desenvolvedor de inteligência artificial 

Diante de tudo que foi exposto até aqui, podemos concluir que a área de IA está em rápida evolução e, à medida que ela se torna mais sofisticada, há uma crescente demanda por desenvolvedores de inteligência artificial qualificados.  

Para trilhar o caminho desta área da tecnologia, é mais que fundamental adquirir conhecimentos sólidos em áreas-chave. Por isso, é importante começar pelo estudo de programação, dominando linguagens como Python e Java, fundamentais para a implementação de algoritmos e modelos de IA. 

E após dominar conceitos de matemática, ciência da computação, estatística, além dos diferentes tipos de IA, bem como participar de comunidades virtuais voltadas à esta área da tecnologia, podem colaborar para que você se torne um profissional de destaque neste mercado.  

Por fim, seguir estes caminhos para se tornar um desenvolvedor de inteligência artificial requer dedicação, estudo contínuo e prática. Mas as perspectivas de carreira e as possibilidades de impacto, pessoal e/ou profissional, são imensas nesse campo da tecnologia que segue em constante crescimento.