Aqui no Blog da GoKursos, falamos recentemente sobre a área de programação. Que para quem não se lembra, trata-se do campo da tecnologia responsável por criar e desenvolver softwares, aplicativos e sistemas computacionais, além de também corresponder aos conjuntos de símbolos e regras que permitem que os programadores se comuniquem com os computadores.
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E após abordarmos as várias áreas da programação – como Desenvolvimento Front e Back-End, Full Stack, Mobile, entre outros – hoje focaremos este texto para quem quer se tornar um programador de programação Linear, que tem a ver com a carreira de Engenharia da Computação. Confira.
O que é programação Linear?
A programação linear é um ramo da otimização matemática que lida com a maximização ou minimização de uma função linear sujeita a um conjunto de restrições lineares. É um método poderoso para resolver problemas de tomada de decisão em que se busca encontrar a melhor solução possível, dado um conjunto de restrições e uma função objetivo.
Não entendeu? Vamos explicar melhor: Imagine que você é um fabricante de brinquedos e deseja maximizar seus lucros produzindo diferentes tipos de brinquedos. Você tem recursos limitados, como material, mão de obra e tempo, e precisa tomar decisões inteligentes para obter o melhor resultado possível. A programação linear é como um jogo de quebra-cabeça em que você tem que encaixar as peças corretamente para obter a melhor pontuação. Cada peça do quebra-cabeça representa uma decisão que você precisa tomar.
Por que se tornar um programador de programação Linear?
A programação linear permite abordar e resolver problemas complexos de forma estruturada. Como programador deste tipo de programação, você desenvolverá habilidades analíticas e lógicas para encontrar soluções ótimas para desafios difíceis.
Além disso, você terá a capacidade de criar modelos matemáticos para auxiliar na tomada de decisões estratégicas e melhorar a eficiência de processos em diversas áreas. E com a crescente necessidade de otimização e eficiência em várias indústrias, a demanda por programadores de programação linear está em ascensão.
Linguagens de programação Linear mais utilizadas
Existem várias bibliotecas e ferramentas disponíveis que suportam a programação linear. Algumas das linguagens e ambientes de programação mais comuns usados nesse contexto são: AMPL (A Mathematical Programming Language), que permite descrever problemas de programação linear e mista inteira; GAMS (General Algebraic Modeling System), que descreve e resolve problemas de otimização matemática; MATLAB, que é amplamente usada em ciência e engenharia; Python, que possui várias bibliotecas e pacotes para modelagem e solução de problemas de otimização; e R, uma linguagem de programação estatística.
Requisitos básicos para começar a aprender programação Linear
Se você gosta de matemática – tem uma base sólida nesta disciplina – e tem conhecimentos básicos de programação, estas já são características úteis para entrar no universo da programação Linear. Mas existem outras disciplinas que podem ampliar o seu aprendizado nesta área. São elas:
Álgebra Linear: onde se aprende sistemas de equações lineares, vetores, matrizes e operações matriciais, que são conceitos fundamentais para entender e formular problemas de programação linear. A GoKursos tem um curso disponível desta disciplina, saiba mais aqui.
Cálculo: Embora não seja estritamente necessário para programação linear, um conhecimento básico de cálculo diferencial pode ser útil em alguns casos, especialmente quando se lida com funções objetivo não lineares em problemas de programação não linear.
Lógica e Raciocínio Analítico: Programação linear envolve a formulação lógica de problemas e a aplicação de raciocínio analítico para encontrar soluções ótimas, e ter estas habilidades ajudam a abordar os problemas de forma mais estruturada. A GoKursos tem o curso online Raciocínio Lógico, do Analítico ao Crítico, saiba mais aqui.
Software de Modelagem: Ter familiaridade com softwares de modelagem específicos para programação Linear, como AMPL ou GAMS, podem facilitar a formulação e solução de problemas. A GoKursos tem o curso online Modelagem de Software, saiba mais aqui.
Recursos para aprender programação Linear
Para aprender este tipo de programação, vários recursos podem ser buscados. Desde os mais simples, como os livros – onde há obras como Introduction to Linear Optimization, de Dimitris Bertsimas e John N. Tsitsiklis; Linear Programming and Network Flows, de Mokhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis e Hanif D. Sherali; Linear and Nonlinear Programming, de David G. Luenberger e Yinyu Ye – além de cursos online sobre o assunto, como alguns indicados no tópico anterior, oferecidos aqui na GoKursos. Inclusive, clique aqui para saber mais sobre o curso Programação Linear Inteira: Aplicações e Implementação.
Além de poder recorrer a tutoriais e blogs especializados, alguns softwares e ferramentas específicas e participar de comunidades online de programadores, realizar exercícios práticos, resolver problemas reais, participar de competições de programação ou desafios de otimização são excelentes maneiras de aprimorar suas habilidades em programação linear.
Práticas recomendadas para programação Linear
Para trabalhar com programação Linear, existem algumas práticas recomendadas que podem facilitar o processo de resolução de problemas desta área. Seguem abaixo algumas delas.
- Entenda o problema: analise cuidadosamente os requisitos, identifique os objetivos e as limitações, definindo claramente as variáveis e parâmetros relevantes para a resolução dos problemas em questão.
- Modele o problema corretamente: certifique-se de que o modelo represente de forma precisa o problema real e que inclua todas as restrições e objetivos relevantes.
- Escolha a ferramenta ou biblioteca adequada: avalie as opções disponíveis, considere as características, facilidade de uso, desempenho e recursos necessários para escolher a ferramenta mais adequada para o seu problema.
- Valide e teste o modelo: antes de resolver um problema complexo, é recomendado validar e testar o modelo em casos mais simples. Isso ajuda a identificar erros de modelagem e garantir a confiabilidade do modelo.
- Interprete os resultados: verifique se as soluções atendem aos objetivos desejados, se todas as restrições foram satisfeitas e se existem possibilidades de melhoria ou otimização adicional.
- Atualize e reavalie o modelo quando necessário: à medida que as circunstâncias mudam ou novas informações são disponibilizadas, é importante atualizar e reavaliar o modelo de programação linear. Verifique se as restrições, objetivos ou parâmetros foram alterados e faça as adaptações necessárias no modelo.
Carreira em programação Linear
A carreira em programação linear oferece uma combinação de desafios intelectuais, oportunidades de crescimento profissional e a capacidade de fazer uma diferença significativa em diversos setores.
Se você gosta de resolver problemas complexos, tomar decisões estratégicas e usar matemática para otimizar sistemas e processos, se especializar e seguir carreira neste tipo de programação pode ser uma escolha gratificante.