De Cientista de Dados a Machine Learning: conheça cinco profissões do futuro

Além de conhecer cinco profissões do futuro, saiba o que é preciso para trabalhar nessas áreas e descubra os salários de cada segmento

Dizem por aí que o “futuro começa agora”. E por estarmos em plena era da tecnologia, é natural que várias esferas da nossa sociedade, incluindo o mercado de trabalho, também esteja se adaptando a essa nova realidade. Sob esse panorama, algumas profissões vêm se destacando pela relevância no cenário atual e, principalmente, pela perspectiva de serem indispensáveis pelos próximos (e muitos) anos. Por isso, estão sendo chamadas de profissões do futuro.

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Você sabe quais são as profissões do futuro?

O Blog da GoKursos caiu em campo. Pesquisamos quais profissões do futuro são essas e vamos destacar para você as cinco ocupações mais mencionadas, o que é preciso para se qualificar para esses ofícios e, claro, a remuneração de cada um desses trabalhos atualmente aqui no Brasil. São elas:

  • Cientista de Dados
  • Especialista em Cibersegurança
  • Gestor de Desenvolvimento de Negócios
  • Engenheiro de Machine Learning
  • Desenvolvedor de Sistemas

Com exceção de Gestor de Desenvolvimento de Negócios – em partes –, todas essas profissões são diretamente ligadas à tecnologia. Todas elas têm ligação direta, de alguma forma, com o nosso cotidiano cada vez mais conectado e imerso no mundo digital por meio de smartphones, tablets, aplicativos e afins. E assim como detalharemos cada uma dessas profissões do futuro a partir de agora, você também verá que o primeiro passo para se qualificar para as funções futurísticas pode ser dado aqui, por meio da GoKursos. Confira!

Conheça cinco profissões do futuro

1. Cientista de Dados

O cientista de dados (ou data scientist) é um profissional preparado para levantar, interpretar e expor informações relevantes disponíveis em milhares de dados que as empresas armazenam sobre o comportamento das pessoas, que podem ser clientes, prospects, funcionários, entre outros personagens.

A profissão está em evidência porque, atualmente, tudo pode gerar dados. Desde um simples trajeto de sua casa até o trabalho, até o tempo que você consome suas redes sociais. Por isso, o cientista de dados precisa ter domínio em áreas como programação, estatística e análise de texto, além de uma primeira formação em Ciência da Computação.

Matemáticos, cientistas da computação e observadores de tendências. Ser um cientista de dados leva você a transitar no mercado de negócios e da Tecnologia da Informação. E esses profissionais, atualmente, são bastante requisitados e bem remunerados. No Brasil, é possível ter um salário que varia de R$ 4,5 mil a R$ 6,1 mil.

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2. Especialista em Cibersegurança

Também conhecido como especialista de segurança de TI, especialista de segurança da web ou especialista de segurança de dados, o especialista em cibersegurança tem como função desenvolver e executar soluções de rede seguras, realizando uma série de testes a partir do uso de diferentes ferramentas, com o objetivo de prevenir uma empresa de sofrer ameaças virtuais e ataques de hackers criminosos. E caso isso ocorra, ele também identifica e soluciona os problemas após uma falha ou violação no sistema.

Para trabalhar neste ofício, que também pertence à área de tecnologia, é necessário ter conhecimento em protocolos de segurança de rede e sobre as ameaças mais comuns aos sistemas cibernéticos. Bem como ter noção de gerenciamento de riscos, políticas ISO e arquitetura de segurança.

Às vezes, o especialista de cibersegurança é apontado também como um analista de segurança. Mas, há diferenças. O analista é aquele que usualmente executa as medidas de segurança, enquanto o especialista desenvolve ou identifica as soluções para proteção de redes e sistemas. Em média, a remuneração para um especialista de cibersegurança no Brasil, segundo o portal Glassdoor, pode chegar a R$ 26 mil.

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3. Gestor de Desenvolvimento de Negócios

Profissional ligado à área de Administração, um gestor de desenvolvimento de negócios é responsável por elaborar um plano comercial, desenvolver contas estratégicas, estudar sobre o potencial de expansão e identificar oportunidades de novos negócios por meio do levantamento de informações sobre o mercado. Além disso, ele acompanha resultados financeiros e contratos e analisa indicadores de performance de vendas.

Além do curso de Administração, um gestor de desenvolvimento de negócios pode buscar sua formação em cursos ou pós-graduações específicas para quem deseja se especializar em DDN (Desenvolvimento de Negócio), bem como ter experiência em vendas B2B (entre empresas), disponibilidade para realizar viagens, boa comunicação e nível de inglês ou de outra língua avançado.

Dessa forma, um gestor de desenvolvimento de negócios atua para buscar oportunidades de crescimento. Seja dentro da empresa, rumo a uma nova direção fora da corporação, na procura por negócios internacionais. Sobre o aspecto financeiro desta profissão, um gerente de desenvolvimento de negócios pode iniciar ganhando R$ 8,5 mil de salário. Posteriormente, a remuneração pode chegar a R$ 16,9 mil.

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4. Engenharia de Machine Learning

Voltando para a área da Tecnologia, o Machine Learning, do inglês, significa simplesmente “aprendizado de máquina”. Uma definição geral para esse termo é o aprendizado pelo qual uma Inteligência Artificial passa até que consiga imitar o raciocínio humano. Esse procedimento é feito para que determinados processos ou decisões sejam realizados sem necessariamente precisar de uma pessoa, poupando tempo e esforços.

Portanto, um engenheiro de Machine Learning desenvolve sistemas de inteligência artificial que se apoiam em grandes bancos de dados para gerar e desenvolver algoritmos capazes de aprender e, eventualmente, fazer previsões. Assim, sempre que uma ação é realizada, o sistema aprende com os resultados e aplica otimizações para garantir que futuras operações funcionem com maior precisão e eficiência.

A formação de um profissional desta área pode vir de alguns cursos superiores como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas similares. Esses engenheiros também precisam de experiência específica e direta em Machine Learning, além de conhecimentos sólidos em programação, ciência de dados ou segmentos semelhantes. A remuneração para um engenheiro de Machine Learning no Brasil é, em média, de R$ 7,8 mil.

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5. Desenvolvedor de Sistemas

Mais uma profissão da área tecnológica, o desenvolvedor de sistemas é responsável por estudar, analisar, desenvolver e testar sistemas, como softwares e hardwares. Ele programa, codifica e testa linguagens de programação, com base nos sistemas desenvolvidos pelos analistas. Além disso, ele executa a manutenção dos sistemas, e faz eventuais correções necessárias, visando atender às necessidades dos usuários.

Com formação superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, é esse profissional que busca, em seu cotidiano, responder questões sobre como: Quais os dados necessários para implantação? Será um site, aplicativo ou sistema web? Qual o perfil de quem vai usar o projeto? De que forma as informações serão exibidas? Quais processos serão automatizados?

Desenvolver um sistema é um trabalho complexo, que cresce e evolui constantemente. Além de necessitar de bastante conhecimento em todo o processo de construção, exige colaboração mútua e criatividade de seus profissionais. No Brasil, um desenvolvedor de sistemas pode ganhar de R$ 2,2 mil de salário até R$ 4,7 mil.

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