O que é Data Science – Entenda o Conceito e a Ciência na Prática

A ciência de dados, ou data science, é uma das tendências do mercado de trabalho mais buscadas pelas empresas, mas o que é data science e porque esse assunto é tão importante hoje em dia?

Nos últimos anos, o volume de dados armazenados no chamado big data chegou aos zetabytes (algo em torno de 1 trilhão de Giga Bytes) e continua a crescer exponencialmente.

Os dados são gerados a todo momento e em quase todas as nossas ações no mundo digital. De uma transação bancária às músicas sugeridas no seu player favorito, tudo pode gerar informações com potencial de transformar os negócios, e nesse cenário o cientista de dados é essencial.

Se você continua achando que trabalhar com dados é algo restrito a profissões de exatas, está enganado.

Hoje em dia a análise de dados também está no marketing, no jornalismo, na medicina, nas ciências sociais e, claro nas principais carreiras de tecnologia.

A ciência de dados engloba várias abordagens e possibilidades de carreira, e cada uma delas demanda conhecimentos e habilidades específicas.

Neste artigo, vamos entender o que é data science na prática e como começar a trabalhar com ciência de dados.

O que é data science / ciência de dados?

A ciência de dados nada mais é do que um campo de estudo dedicado a interpretação, captura, geração e análise de informações.

Com a transformação digital, a quantidade de dados aumentou, enquanto os custos de armazenamento diminuíram e a internet expandiu pelo mundo.

Hoje em dia, basicamente tudo o que consumimos gera dados: serviços de streaming, aplicativos de transporte, movimentações financeiras, redes sociais, processos jurídicos, etc. E essas áreas não só geram dados como se beneficiam deles na criação de novas tecnologias.

Em crescimento exponencial, a ciência de dados vai se popularizar ainda mais com a massificação da tecnologia 5G, que vai permitir internet com taxas de transmissão de dados ainda mais velozes.

Vale lembrar que dado é diferente de informação. Os dados sozinhos não dizem nada, são apenas conteúdo gerado por computadores. A informação é a interpretação dos dados, o que pode criar ideias relevantes para empresas.

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O que faz um data scientist / cientista de dados?

O profissional que trabalha com data science é um especialista em transformar dados digitais em informação.

Seu papel é o de encontrar, extrair e organizar dados de várias fontes e processar todo esse material em um conteúdo que seja relevante.

O cientista de dados é uma profissão relativamente nova, que ganhou mais espaço à medida em que as empresas passaram a olhar com mais atenção o big data.

A partir daí, viu-se a necessidade de contar com pessoas capazes de transformar esse volume de dados em insights de negócios.

Além de conhecimento matemático e de computação, o trabalho do data scientist pode ser simplificado em quatro fases:

• Coleta de dados – Levantamento realizado em bancos de dados com informações estruturadas (como planilhas, CRMs ou bases de transparência governamental) ou não estruturadas (redes sociais, volumes de pesquisa, entre outros).

• Processamento de dados – Preparação do conteúdo para gerar informações. Consiste em limpar os dados, removendo duplicatas, erros e falhas na coleta. Exige conhecimento de programação e uso matemático de planilhas.

• Exploração dos dados – Com os dados organizados, o cientista pode analisar as informações e encontrar soluções para o que está investigando. Nessa etapa, o trabalho concentra-se mais na criatividade e na observação.

• Resultados – Após todo o processo, o data scientist entrega os resultados em gráficos e apresentações que mostram a metodologia utilizada, o caminho percorrido e o que foi encontrado a partir da análise dos dados.

Quais as áreas de atuação da ciência de dados?

A ciência de dados é multidisciplinar e agrega conhecimentos de programação, matemática, estatística, negócios, contabilidade, além de conceitos específicos de profissões como jornalismo, marketing digital, gestão e engenharia, entre outros.

Por ser tão abrangente, a atuação do cientista de dados também é muito ampla. Existem várias carreiras que um cientista de dados pode seguir. Vamos conhecer algumas delas:

• Data Analiyst – interpreta os dados e os transforma em informações que podem mostrar caminhos para decisões de empresas, investimentos e políticas organizacionais.

• Business Intelligence (BI) – Analisa os dados gerados pela empresa e seus negócios para gerar insights de marketing e gestão.

• Engenheiro de Dados – profissional dedicado ao lado mais técnico da ciência de dados. Usa a programação avançada para tornar os dados uteis para as demais áreas e domina linguagens como Python e SQL.

• Jornalista de dados – Utiliza a ciência de dados para coletar informações jornalísticas a partir de bancos de dados públicos, portais de transparência e documentos oficiais.

• Especialista em LGPD – mais voltado às questões jurídicas implicadas pela Lei Geral de Proteção de Dados, estuda os limites e possibilidades legais do uso dos dados por empresas.

• Especialista em Machine Learning – profissional que busca otimizar os processos da análise de dados, para criar soluções autônomas de leitura e interpretação de dados.

• Designer de dados – especialista em transformar os dados em informação visual que torne o entendimento mais rápido e fácil para a maioria das pessoas.

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O que aprender para trabalhar com Data Science/Ciência de Dados?

Existe uma demanda alta por profissionais qualificados em ciência de dados. As empresas buscam pessoas capacitadas, por isso é fundamental ter uma formação na área para conquistar uma vaga.

Com o aumento das vagas home office, é possível trabalhar sem sair de casa, e existem muitas empresas de tecnologia buscando profissionais com habilidades na área de dados.

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Para trabalhar com data science, é necessário entender de matemática, tecnologia e negócios. No GoKursos, temos cursos online com certificado em diversas áreas do mercado de trabalho. Confira algumas capacitações na área de ciência de dados.

Fundamentos em Data Science

Curso essencial para quem quer entender de uma vez por todas o que é data science. O conteúdo apresenta de maneira prática e teórica as principais definições, fundamentos, técnicas, programas e algoritmos utilizados para analisar dados.

O material traz explicações sobre como levantas insights a partir de diferentes resultados. Entre o conteúdo, é apresentado noções gerais de Python, as principais bibliotecas e os fundamentos matemáticos utilizados para os softwares.

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Análise estatística de dados

O curso aborda as informações que permitem explorar a análise de dados a partir da estatística, seus conceitos, métodos e ferramentas. O objetivo é dar ao aluno o conhecimento que ele precisa para desenvolver essa habilidade.

Com um conteúdo construído para facilitar o entendimento sobre a estatística, o curso se aprofunda em questões como probabilidade, testes de hipóteses, amostragem, entre outros conceitos.

Curso de Análise Estatística de Dados | GoKursos

Data Science: Mergulhando na Análise de Dados

O objetivo desse curso é entender o pensamento analítico de Data Science, a partir do conhecimento das principais linguagens de programação utilizadas para a ciência de dados.

O curso se aprofunda em conceitos mais práticos da data science, como clusters e machine learning, e exemplos da aplicação em negócios e empresas.

Curso de Data Science: Mergulhando na Análise de Dados | GoKursos

Banco de Dados

Estude os tipos de bancos de dados, modelagem de dados e suas estruturas, sistemas gerenciadores, ferramentas para modelagem de dados, entre outros.

Curso de Banco de Dados | GoKursos

Visualização de Dados: Ferramentas e Métodos

Curso fundamental para quem deseja se aprofundar na carreira de design de dados, tem como objetivo apresentar como os conceitos da ciência de dados podem ser aplicados no contexto de visualização de dados.

Apresenta em detalhes o que é storytelling e como viabilizar que histórias sejam contadas por meio dos dados.

Curso Online de Visualização de Dados: Ferramentas e Métodos – GoKursos

Power BI

Curso prático e didático sobre o uso do Power BI, serviço de análise de dados de negócios da Microsoft utilizado no trabalho de Business Intelligence.

O curso de curta duração é focado na utilização dos recursos disponíveis na ferramenta, que permite transformar fontes de dados em informações visualmente interessantes.

Curso Online de Power BI – GoKursos

Esses e outros cursos sobre ciência de dados estão disponíveis no GoKursos, plataforma de educação continuada com milhares de cursos sobre as principais tendências do mercado de trabalho.

Dados são o petróleo do novo mundo

Como você viu neste artigo, existe uma demanda cada vez maior por profissionais capacitados na área de data science, bancos de dados e programação.

Hoje, as empresas e organizações percebem que o grande volume de dados que a tecnologia criou tem o potencial de transformar a economia e a sociedade. Por isso, os dados são considerados o petróleo da era digital.

A tendência é que, com mais dados sendo gerados, o especialista em data science seja cada vez mais valorizado no mercado de trabalho.

Esperamos que este conteúdo possa ajudar a responder suas dúvidas sobre a carreira promissora em data science. Em nosso blog, você encontra mais artigos completos sobre mercado de trabalho, tecnologia, carreiras e estudo online. Confira!

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